自2021年Gorilla Troops Optimizer(GTO)算法的提出以来,人们一直在试图改进和应用该算法,使其更适合于各种优化问题。其中最有前途的改进是Modified Gorilla Troops Optimizer(MGTO)算法。本文将详细介绍MGTO算法的数学模型及其在多种优化问题中的应用,包括机器学习、生物信息学、工程设计等。注意,本文仅供学术交流,未经授权不得用于商业用途。
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网络最优化理论与算法
第九讲 算法与程序设计 算法的设计与优化 算法的概念与描述 如何设计一种更有效的算法 算法的概念与特征 不同算法有不同效率正确的算法不等于有效算法 算法的表示方法 开始 算法设计与优化 5次判断 输入
本书总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章:遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。
数值最优化算法与理论,很值得一看。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
最优化理论与算法答案,陈宝林
来源于网络的一本最优化算法书籍,供有兴趣的读者使用
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有
粒子群算法是智能优化算法中的一个重要的组成部分,本代码是其在多目标领域一个重要的应用。看了此代码对多目标优化是及其重要的!
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