利用MATLAB中的神经网络工具箱，结合大量数据训练出一个准确率高的人体行为姿态识别模型。通过对不同角度、不同姿态下的人体运动进行实时监测和分类，实现对复杂行为的准确识别和预测。本课题能够应用于人体运动监测、安防领域等多个领域。