一种新的损失函数——Varifocal损失，它能够同时表示对象存在置信度和定位精度，为密集的物体检测器训练提供了有效的方法。同时，我们介绍了一种高效的星形边界框特征表示，并结合边界框优化分支，在FCOS架构上构建了一个新的密集目标检测器VarifocalNet。这些新组件的应用，使得该检测器在密集目标检测方面具有更高的性能和精度。