深度学习实战指南:Python3与PyTorch实现是一本最新的书籍,介绍了深度学习的理论知识和Python3、PyTorch的实际操作方法。本书内容包括了深度学习的基础概念、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等方面,并提供了大量的实例代码和实际应用场景。如果你对深度学习及其应用有兴趣,那么这本书值得一读。
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机器翻译及相关技术 1、机器翻译和数据集 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。
这是学习深度学习很好的资料。目前市面上大部分都是TensorFlow的版本,但是Pytorch正在成为学术界的主流,对初学者有帮助
英文版python3programing开发指南,英文原版,学python及做项目开发的参考工具。
Python3程序开发指南,讲解了Python3功能用法,是很好的一本python3入门教程,感兴趣的可以下载看看,谢谢
本指南涵盖了如何在 Windows 系统中为 PyTorch 深度学习框架配置 GPU 环境。它包括安装 CUDA、cuDNN、PyTorch 和必要的 Python 库。
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