该代码以基于模糊神经网络的算法为基础，对嘉陵江的水质进行了评价。为了避免过度拟合，该代码采用多个独立DNN学习器组成的集合，并使用bootstrap抽样进行补充。通过预测置信度检查的方法结合DNN学习者的预测，得出最终的评价结果。该代码在多个数据集上进行了测试，具有较高的准确率和稳定性。