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主元分析-基于步态的身份识别(知网上引用频率最高的文章)
利用PCA进行对ORL人脸库进行人脸识别的程序
本文详细介绍了PCA人脸识别的原理和实现。PCA是人脸识别的经典算法。对识别的初学者有很大帮助。
PCA主元分析方法中对主元个数确定目前没有非常好的办法，这里提供一个方便的方法来确定主元个数。matlab程序
采用VC6.0编写的C++程序，全主元高斯消元法
PCA原理:(一个分析多维分布并且从中提取出带有最多信息量的维度子集的方法)(无监督:基于方差提取最有价值的信息) 通过对高维数据分析发现他们的相同与不同表达为一个低维数据模式 主成分不变、细微损失、
SVD_PCA_主成分分析_相关资料大全.zip
java编写的主成分分析降维，用的是机器学习鸢尾花数据，该数据从mysql数据库中读取得到，用Jama.jar实现矩阵运算，hashmap的key存特征值，value存对应的特征向量。
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统，matlab编写的算法
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