人工神经网络(ANN)作为一种解决不明确问题的替代方法，可以有效地处理嘈杂数据和替换丢失的数据。针对天气预报的应用，本文研究了基于遗传算法(GA)优化的人工神经网络在预测气温、大气压力、相对湿度和平均风速等方面的性能表现，并与普通人工神经网络进行了对比。具体来说，该系统使用了基于GA的生成权重的ANN，达到了较好的预测效果。