使用resnet34模型对皮肤病进行分类的预处理方法。通过从txt文件中读取one-hot编码信息,将不同类别的数据图像保存到对应的文件夹,然后对分类好的数据进行划分训练集和测试集,以便于建立更准确的皮肤病分类模型。
皮肤病分类模型的预处理方法以re.Net34为例
文件列表
resnet34 对皮肤病分类(从txt文件读取label)
(预估有个1806文件)
ISIC_0026042.jpg
367KB
ISIC_0025885.jpg
380KB
ISIC_0024832.jpg
404KB
ISIC_0026343.jpg
448KB
ISIC_0026556.jpg
368KB
ISIC_0026057.jpg
419KB
ISIC_0024553.jpg
363KB
ISIC_0026042.jpg
367KB
ISIC_0025885.jpg
380KB
ISIC_0024832.jpg
404KB
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