# resnet34

基于resnet34网络的医学影像分类识别

利用深度学习神经网络模型训练医学影像模型,实现五分类,最终预测所给图片所患的病
12 ZIP 2021-01-09

resnet34.py

pytorch实现resnet-34网络结构,包含残差网络的实现,网络的通道计算和搭建,计算机视觉方向
11 PY 2020-10-30

resnet34.py

pytorch实现resnet-34网络结构,包含残差网络的实现,网络的通道计算和搭建,计算机视觉方向
13 PY 2020-10-30

resnet34.cfg

ResNet是2015年 ILSVRC 的赢家(图像分类,定位及检测),主要亮点是残差结构对于梯度消失具有重要的限制作用。文件提
32 CFG 2020-07-23

resnet34_to_TNN_imageclass.rar

根据官方文档,通过TNN中的tools的工具吧pytorch导出的torchvision.resnet34的模型转换成tnn模型
14 RAR 2020-12-29

resnet34_ibn_a94bc1577.pth

resnet34_ibn_a-94bc1577.pth,下载自:https://github.com/XingangPan/IB
26 PTH 2020-10-28

resnet34_1000_imagenet_classifier.dnn.bz2

1000级别分类网络模型,采用34层的网络层,对大部分物体能检测出来,resnet34_1000_imagenet_classi
17 BZ2 2020-09-20

ResNet or DenseNet Introducing Dense Shortcuts to ResNet

ResNet还是DenseNet?如今,大多数基于深度学习的方法都是通过精干的骨干网络实现的,其中两个最有名的方法是ResNet
16 .pdf 2021-01-24

PyTorch实现ResNet50ResNet101和ResNet152示例

今天小编就为大家分享一篇PyTorch实现ResNet50、ResNet101和ResNet152示例,具有很好的参考价值,希望
26 PDF 2020-10-28

Stable ResNet

深度ResNet架构在许多任务上都达到了最先进的性能。尽管它们解决了梯度消失的问题,但随着深度变大,它们可能会遭受梯度爆炸的影响
18 .pdf 2021-01-24