本文旨在介绍一种基于C++的行人检测与跟踪算法,该算法采用HOG特征和SVM方法进行行人目标的检测,同时使用Kalman滤波器进行目标跟踪,实现了对行人目标的有效检测和跟踪。本文也介绍了该算法的具体实现步骤和相关技术细节。
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本文将分享目标检测、行人跟踪、行为识别等实战项目的源码,并对其中的吸烟监测、口罩率监测、火宅监测等进行了介绍。其中,吸烟监测、口罩率监测、火宅监测等项目均使用了目标检测算法YOLO进行训练,本文中也提
Research on Small Target Detection and Tracking Algorithm with Low SNR
基于视频的车辆检测与跟踪算法研究,介绍了辆检测与跟踪算法,感觉还可以
随着全球经济的飞速发展,世界范围内车辆数目也在快速增加,同时智能交通管理系统(ITS)[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节,负责识别监控视频中的车
计算机唇读的研究在语音识别、人机智能接口、多媒体系统以及人脸数据压缩等领域具有重要的理论意义和实用价值。
视频运动目标的检测与跟踪技术,作为计算机视觉研究领域的核心课题之一,融 合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等若干领域的先进技术, 并在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、医
图形学光线跟踪c++
基于C++的人脸检测与识别代码如果是进行人脸识别,需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作,然后再打开需要比较的第二幅位图,也是依次进行所有操作,最后进行识别以区分先后两
行人检测 使用非最大抑制的行人检测 查看相应的中等博客帖子 。 环境与工具 scikit学习 scikit图片 麻木 OpenCV 纳米 argparse 非最大抑制 结合支持向量机(SVM)的定向梯
对输入的二值图像,进行边界跟踪,实现输出图像的边界,存在一维数组之中
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