本文提供了利用Python和YOLOv5技术实现PCB缺陷检测的详细教程。主要介绍了如何使用PyQt5创建图形化界面，并结合YOLOv5算法进行图像和视频的检测。此外，还提供了PCB缺陷检测的源代码及UI文件，方便用户进行更改和使用。其中utils文件夹中添加了一个用户账户工具id_utils.py，而detect_logical.py是检测界面的逻辑代码，main_logic.py则是主界面的逻辑代码，userinfo.csv则存放着用户账号id信息。