在PyTorch中，使用AdamW默认的余弦退火方法时，周期大小为T=1。这个周期大小对优化模型的性能起着至关重要的作用。因此，在选择AdamW作为优化算法时，需要明确周期大小对于模型的影响，并进行适当的调整。
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