在数据分析和机器学习领域，model.py是一个非常重要的文件，它通常用于存储和管理机器学习模型。本文将介绍如何利用model.py和Python实现一个线性回归模型。首先，我们需要加载数据集并对其进行预处理，然后使用Python中的scikit-learn库来训练和评估模型。最后，我们将使用model.py保存模型，以便在未来的项目中重复使用。如果您想开始使用机器学习进行数据分析，那么本文将为您提供一些有用的技巧和实践建议。