线性回归模型建模步骤 (一元线性回归、多元线性回归)

一元线性回归方程,采用最小二乘法,VS2008下运行通过,有注释,可以直接使用。

回归模型脉络(线性回归、自回归、向量自回归)

回归模型线性及广义线性模型

简单线性回归

什么是线性回归? 线性回归模型就是指因变量和自变量之间的关系是直线型的。类似于一元线性回归: 推荐链接:如何理解随机梯度下降 作者:zoe_cf

线性回归是在本质上是数学上学过的回归函数,通过给定一组数据,计算该组数据符合的一个函数,或者说一条直线。 一、什么是线性回归? 在讲解线性回归算法之前,我们先明白几个概念: 1)线性:在数学上我们讲,

线性回归介绍

使用octave实践线性回归,包括一元线性回归和多元线性回归

利用Python调用spark接口训练线性回归模型,详细介绍了PySpark的使用,包含:数据准备、数据探索、特征工程和模型训练

用于金融数据的线性回归MATLAB代码,公司债券,信用利差