GSconv和VoVGSCSP模块提升yolov578小目标检测

针对未来战场感知体系的自动化和智能化的需求,设计出了一种基于深度学习的战场红外目标检测系统。近年来随着深度卷积神经网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于军事目标检测具有极强的现实意义。系

小波变换的方法检测图像中的目标，用MATLAB实现

单阶段的目标检测网络，包括YoLo、YoLoV2、YoLoV3、SSD、DSSD，打包下载。

YOLOv5是最新版本的目标检测算法，它在人脸识别、口罩检测、安全帽检测、物态识别等方面具有广泛应用。作为YOLO系列算法的改进版本，YOLOv5采用实时目标检测思想，通过预测边界框坐标和类别来实现目

本资料是基于OpenCV3.2.0版本在Android平台实现目标检测和目标追踪。1.目标检测--人脸检测、眼睛检测、微笑检测、上半身检测、下半身检测、全身检测。2.目标追踪--CamShift算法实

一个用于雷达动目标检测和动目标显示的MATLAB代码程序，可以仿真实现动目标检测和动目标显示并进行效果对比。

复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分,综合该领域近年来的研究成果,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向。

Research on Infrared Small Target Detection and Tracking Algorithm

红外背景抑制与小目标分割检测。分属于红外图像目标检测。用于工程实践

摘 要:小目标检测与硬件实现技术是决定精确制导武器性能的关键技术之一,其难点在于如何解决运算量大、实时性要求高与系统小型化要求之间的矛盾。选取了动态规划小目标检测算法,分析了其算法特点与资源需求,在此