作为数据科学家，需要掌握统计学和概率论、数据挖掘和机器学习、数据库和数据仓库等方面的基本知识。其中统计学和概率论是进行数据分析、建模和预测的基础，数据挖掘和机器学习的算法和方法可以帮助发现隐藏的模式和关系，数据库和数据仓库方面的知识可以帮助存储和管理海量的数据。具体的学习规划路线和时间分配详见文档。