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作为一名大数据工程师，需要掌握多个方面的技能和知识。这篇文章将介绍大数据工程师储备知识所需的各种技能和工具，包括大数据技术和工具、数据库和数据仓库、分布式系统和计算机网络等方面。我们还将为您提供系统的学习路线规划和更多相关知识。掌握这些储备知识，可以帮助大数据工程师高效地处理和分析大数据，并从中发现

作为数据科学家，需要掌握统计学和概率论、数据挖掘和机器学习、数据库和数据仓库等方面的基本知识。其中统计学和概率论是进行数据分析、建模和预测的基础，数据挖掘和机器学习的算法和方法可以帮助发现隐藏的模式和关系，数据库和数据仓库方面的知识可以帮助存储和管理海量的数据。具体的学习规划路线和时间分配详见文档。

数据分析师是当下热门职业之一，本文详细介绍了成为一名数据分析师所需掌握的技能和知识，以及系统的学习进度路线。其中包括数据库知识、统计学知识、数据挖掘知识、机器学习知识和数据可视化知识。对于每个知识点，本文都提供了相应的学习时间建议。通过这份学习路线，您可以更加高效地学习和掌握数据分析技能，从而更好地