根据https://arxiv.org/abs/2207.14284论文,我们实现了递归门控卷积和hornet模块,并将其应用于yolov5/7/8的改进中。这两个模块赋予了卷积类transformer的功能,从而提高了yolov5/7/8的性能。
使用Gnconv和ho.Net模块提升yolov578性能的方法
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