# 递归门控卷积
卷积网络加递归网络
使用前馈卷积神经网络（convnets）来解决计算机视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神
递归卷积码译码
最佳译码或最大后验概率译码定量找出由收到发的后验概率困难。卷积码表示为（n，k，m），其中n为分组长度，k为分组中的信息码元数目
基于卷积递归模型的文本分类研究
近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用。提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型,通过
crnn.pytorch在pytorch中卷积递归网络.zip
crnn.pytorch,在pytorch中，卷积递归网络基于的卷积递归神经网络软件在pytorch中实现了卷积递归神经网络(C
递归卷积神经网络的文本分类
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基于全卷积递归网络的弱小目标检测方法
提出一种基于深度学习的弱小目标检测方法,该方法基于语义分割任务,利用全卷积递归网络学习复杂背景下弱小目标的特征,并在网络中使用了
卷积神经网络和递归神经网络构建神经网络进行数据处理包括卷积神经网络和递归神经网络
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基于小递归卷积神经网络的图像超分辨算法
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jquery滑动门控
Jquery sliding gating
卷帘门控制
大家都知道在消防上有一种防火卷帘门，这种消防产品在火灾发生时是如何控制运行的怎么样起到防火作用的呢？目前，国内生产的防火卷帘传动