改进Swintransformer模块代码优化图像分类分割检测精度

对遗传算法进行改进，以便克服遗传算法的缺点更好的进行图像分割

本文提出一种改进的区域生长算法。该算法利用颜色分类结果和连续图像的相似性,改进了种子搜索方法,与全局搜索种子的方法相比减少了种子搜索的时间,并且实现简单有效。

为了更好地分割蝗虫图像，对传统Split-Merge算法做出改进：用PCNN来进行分裂，采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并。该方法的优点是：分裂阶段不仅无效分割数目减少，而且无方块效应

本文探讨了一种基于灰度图像的阈值分割改进方法，该方法采用xxx算法，通过增加xxx步骤来提高分割效果。实验结果表明，该方法相比于传统方法具有更高的精度和鲁棒性。同时，本文还对该方法的优缺点进行了详细分

基于MMTD的改进FCM医学图像分割算法。

基于改进区域项CV模型的图像分割

利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同

利用分水岭算法进行图像分割，并且有效解决分水岭算法中存在的过分割问题

经典网络结构，图像分类，目标检测论文综述、介绍等等。

图片分类，图像识别，目标检测