论文研究改进SplitMerge分割用于蝗虫图像.pdf
为了更好地分割蝗虫图像，对传统Split-Merge算法做出改进：用PCNN来进行分裂，采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并。该方法的优点是：分裂阶段不仅无效分割数目减少，而且无方块效应，对边缘定位准确；合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景，误合并与欠合并大幅减小。实验对成虫与幼虫图像均进行分割。综合比较，该算法性能较优。
为了更好地分割蝗虫图像，对传统Split-Merge算法做出改进：用PCNN来进行分裂，采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并。该方法的优点是：分裂阶段不仅无效分割数目减少，而且无方块效应，对边缘定位准确；合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景，误合并与欠合并大幅减小。实验对成虫与幼虫图像均进行分割。综合比较，该算法性能较优。