论文研究改进SplitMerge分割用于蝗虫图像.pdf

基于边缘特征的图像分割算法中，能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键。针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点，提出了一种基于改进Canny边缘检测的

边缘是图像的基本特征之一,提出了一种多尺度的图像边缘检测方法。实验表明,该方法能够有效地对图像边缘进行检测、抑制噪音,同时具有较好的多方向性。

在传统的自适应阈值分割算法的基础上，提出了一种改进的指纹图像分割算法。该算法根据指纹与背景交接区域，以及指纹内部脊线太淡或脊线粘连的区域中图像的灰度统计特性，对此类区域采取逐点分割，从而以较低的计算代

值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题,随着科学技术和影像医学的迅 猛发展,影像医学与图像分割的联系也越来越紧密,如结构分 析,运动分析,三维可视化等后续操作,以及图像引导手

针对医学图像灰度分布模糊不确定、噪声污染重等特点,提出了一种新的FLICM的改进算法,以进一步提高医学图像的分割精度和算法抗噪性。对FLICM算法严格按照梯度下降法推导获得新的隶属度和聚类中心表达式,

针对传统语义分割模型缺乏空间结构信息,无法准确描述对象轮廓的问题,提出了一种基于图像分层树的图像语义分割方法。分层树模型采用结构森林方法生成轮廓模型,为防止过度分割,运用超度量轮廓图算法得到多尺度轮廓

基于图像模式特征放大的图像分割算法，王朗，钱晓华，为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题，提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变

模糊c均值聚类算法用于图像分割，已调试成功。

此程序可与用于对图像的分割，目前是一个比较好的算法，此算法用到了meangshift算法！

提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。