本文介绍使用CGAN训练时间序列特征生成特征样本的方法，并分享一份非图的数据集，该数据集包含各种时间序列数据。使用CGAN可以生成高度真实的时间序列特征样本，能够更好地模拟时间序列的真实情况。数据集中包括了多种时间序列类型，包括股票数据、气象数据、医疗数据等，在实际应用中有很大的价值。欢迎有兴趣的读者下载使用。