贪心算法和动态规划是算法领域中常用的两种算法，它们都在解决问题时不断做出选择，从而找到最优解。但是它们之间存在一些区别。贪心算法只考虑当前的最优解，而没有考虑未来的情况，因此只保证了局部最优解，不能保证全局最优解。而动态规划算法则是考虑所有情况并保存之前的计算结果，使得每个子问题只计算一次，从而得到全局最优解。在选择算法时，需要根据问题的特点和要求进行选择。如果问题具有贪心选择性质，则可以选择贪心算法；如果问题的解法具有重叠子问题和最优子结构性质，则可以选择动态规划算法。同时，这两种算法也可以综合使用，以得到更好的效果。