基于PyTorch的MTS-Mixers代码，它利用因子化时间和通道混合进行多元时间序列预测。使用该代码需要安装Python版本不低于3.6，PyTorch版本不低于1.5.0。下载数据并将.csv文件放在./dataset文件夹中，所有基准测试数据可以从Google Drive获取。脚本提供了一个运行所有基准测试的示例，超参数可以根据需要自行更改。该方法的详细介绍可以查看引用的论文。