为提高小波变换的准确性和效率,本文分享了详尽的技巧和操作步骤,并提供完整的注释文件供参考。同时,还附带实验报告和演示结果截屏,并提供全部程序所用的图像等文件供读者下载。
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原书《小波十讲》(TenLecturesonWavelets)是一本世界范围公认的经典学术名著,是当代数学著作中一本影响巨大的绝妙好书。书中包含了20世纪80年代以来世界上有关小波分析的最先进成果,也
程序实现了小波变换及逆变换,仅实现的是haar小波。(Cpp文件)
小波十讲这本书是小波变换入门必读的书籍,其中的数学分析较为详细透彻,给人启发
小波变换的经典教材!小波十讲!希望一起分享!
傅立叶变换、快速傅立叶、小波变换、小波反变换的c++代码,代码里有详细注释。
在SVM神经网络中进行参数优化的方法和技巧,旨在提升分类器的性能。首先介绍了SVM神经网络的基本原理和工作机制,然后详细讲解了参数优化的策略和步骤,包括调整学习率、选择合适的核函数、设置正则化参数等。
该压缩包里包含两个PPT, 其中一个内容比较粗略, 另一个内容比较详细. 详细的那个PPT涉及内容包括小波变换发展史, 连续小波变换的原理和性质和注意点, 离散小波变换公式的构造, 多分辨率分析框架,
matlab中关于图象处理的几个小程序。
让我们秒懂什么是傅里叶变换、加窗傅里叶变换、小波变换
在提升小波的基础上,对感兴趣区域(ROI)进行Huffman无损压缩,对背景区域(BG)进行嵌入式零树(EZW)图像压缩编码。实验证明,在感兴趣区域占整幅图像大小10%左右时,该方法能够解决图像压缩比
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