对于想要使用matlab进行蛋白质预测的人们来说,这篇文章将为您提供详细的指导和教程。您将学会如何使用matlab的相关工具进行蛋白质预测,并了解预测的原理和应用。同时,我们还会提供一些相关学术论文以供参考和深入研究。
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Kinannote使用源自丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶的HMM,源自HMM的位置特定评分矩阵,并与来自激酶网站的精选激酶数据库的本地版本进行比较,从而对用户提供的fasta文件中的蛋白激酶进行识别和分类。
生物蟒 核酸和蛋白质序列模块。
抗蛋白质污染机理研究进展,石卿,苏延磊,抗蛋白质污染机理的建立对抗污染表面的设计构建及其抗污染性能的预测评价具有重要指导意义。本文首先介绍了目前应用最为广泛、抗
基于比较蛋白质组学筛选嗜酸氧化亚铁硫杆菌硫氧化相关蛋白质,彭安安,夏金兰,在基于热水浴-TritonX-114相分离特化空间蛋白质的基础上,基于比较蛋白质组学方法和生物信息学分析,对在Acidithi
在实验和计算结构生物学中,检测蛋白质结构域的边界都是一项重要且具有挑战性的任务。 在本文中,提出了一种仅从序列信息中检测蛋白质的域结构的有前途的方法。 该方法基于分析从数据库搜索得到的多个序列比对。
DeepText2Go:使用深度语义文本表示法改善大规模蛋白质功能的预测
在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出
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Purα蛋白质调控p53蛋白乙酰化的研究,吴怡,章小斌,蛋白质翻译后修饰包括有甲基化、乙酰化、磷酸化和泛素化等。这些修饰可改变染色体的状态,影响转录因子与DNA序列的结合,能对基因
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