文档对前馈神经网络、自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络做了简单介绍,并总结了其应用方向以及相关论文
由Poonam Sharma和Akansha Singh所写:深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。 学习允许多个处理层自己学习功能,与传统的机器学习方法相反,而传统的机器学习方法
网路 神经网络课程资料库
人工智能(AI) 机器学习(ML) 神经网络(NN) 深度学习介绍(DL) 如何学习Deep Learning
本资源是本人在写吴恩达课程作业时的代码,由于吴恩达课程中的有些库中的函数现已被弃用,或是无法使用。本文件中的代码基于吴恩达课程中的代码进行了改进,可以运行
深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战,神经网络入门,卷积神经网络,神经网络常用算法
为了帮助深度学习爱好者更好地实践人脸识别等领域,分享此处名人人脸数据集下载链接,涵盖了多个国家和地区的名人照片,其中不乏大牌艺人和国际巨星。解压后可以使用其中的图片进行实验和模型训练。快来下载吧~
卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶卷积神经网络基础二位互相关运算二维卷积层互相关运算与卷积运算特征图与感受野填充和步幅填充:在输入的高宽两侧填充元素,通常填充0。步幅:卷积核在输入数组上每
动手学深度学习:卷积神经网络,LeNet,卷积神经网络进阶 卷积神经网络基础 目录: 1、卷积神经网络的基础概念 2、卷积层和池化层 3、填充、步幅、输入通道和输出通道 4、卷积层的简洁实现 5、池化
机器学习是什么,人工智能是怎么实现得,深度学习又要学什么,什么tensorflow,什么PyTorch,什么python,学吧