如何用Python进行线性回归分析及预测

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利用某焦化厂2014—2015年生产中配合煤与焦炭质量指标的实际数据,从数学角度出发,选取配合煤的主要指标,建立数学模型,通过曲线回归拟合以及多元线性回归法建立预测方程,并对方程进行残差分析和显著性检

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线性回归是机器学习领域中的重要算法，该文章重点讲解线性回归数据集的结构，包括X变量和y变量的组成及数据集的特点；此外，还提供Python实现的线性回归代码，代码详解包括数据清洗、训练集划分和模型评估等

深度学习已经成为近几年来的研究热点。在诸多深度学习研究工具中，TensorFlow 是最流行、最常用系统之一。对 TensorFlow 进行介绍，并给出一个线性回归案例，使用 Python 语言进行实

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