本资源详细介绍了随机局部搜索算法在人工智能领域中的应用情况，包括其原理、特点以及应用实例。同时也对该算法的发展方向进行了分析和展望。欢迎交流讨论。
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经典的PSO算法，是一种基于种群的随机优化技术，粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物。适用于入门学习。通过判断粒子停滞状态，陷入局部最优时重启粒子继续搜
使用A*算法实现的天津公交智能乘车系统，与多数的A*算法不同，是用邻接表存储的图，而不是邻接矩阵，有详细的注释和算法伪代码
包含人工智能各种算法，模拟这算法的运行，方便进一步理解退火算法、遗传算法、八数码问题、A*算法等等……
本文综述了人工智能技术在自动驾驶领域的历史发展、当前现状以及未来发展趋势。分析了人工智能技术在自动驾驶中的特点和应用场景，介绍了基于深度学习的自动驾驶模型的设计和实现细节，并详述实验结果和效果。最后，
Python，由吉多·罗萨姆于1989年发布，是一门解释型、面向对象、动态语义的高级程序设计语言。其应用广泛，涵盖通用应用程序、自动化插件、网站、网络爬虫、数值分析、科学计算、云计算、大数据和网络编程
《AI未来》读后感.pdf：人工智能技术的广泛应用将会改变未来的社会形态，对经济、医疗和教育等领域产生巨大影响。本书深入浅出地讲述了人工智能技术的背景、发展、现状以及其带来的机遇和挑战。在未来科技飞速
人工智能算法主要包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法、模糊数学方法。
对给定的样本建立BP网络进行训练,实现BP算法
搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从 而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并 寻找符合目标状态的节点的过程。
两个Java 分支定界算法，其中一个基于edge splitting，包括图形显示
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