这篇文章讲述了如何使用Python和Tensorflow库构建一个交通标志分类器。首先介绍了数据预处理，包括如何读取和可视化标志图像。然后讨论卷积神经网络模型的构建，包括如何设计和训练模型，以及如何对测试集进行预测。最后，展示了模型的性能和不足之处，并提出了未来的改进方向。