这是一个基于BP神经网络的数据分类程序，使用matlabR2020编写。该程序可以生成训练集和测试集的结果图以及各自的混淆矩阵。BP(back propagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，它被广泛应用于各种领域中。本程序通过调整输入节点与隐层节点的连接强度，以及隐层节点与输出节点的连接强度和阈值，使误差沿梯度方向下降，从而得到最小误差和最优网络参数(权值和阈值)。如果您需要进行数据分类，可以考虑使用这个程序来获得准确的结果。