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Python神经网络回归预测指南

利用Python神经网络，深入解析数据回归预测。本指南提供逐步指导，帮助您构建和训练神经网络模型，以准确预测连续型目标变量。

用 Python 给信号加入特定信噪比噪声

使用 Python，可以为信号添加特定信噪比 (SNR) 的噪声。

添加信号噪声

使用awgn函数添加指定信噪比的高斯白噪声。使用plot函数可视化噪声前后的信号。

样本熵

样本熵是一种衡量时间序列复杂度和规律性的指标。它基于给定时间序列的重复模式和自相似性的概率分布。

读取音频

提供读取音频的功能

MATLAB中使用Simulink API对Simulink模型循环仿真，更改元件参数

利用MATLAB中的Simulink API，可实现对Simulink模型的循环仿真，并可在每次仿真中调整Simulink中的某个元件参数。

Matlab 读取文件夹文件

使用 Matlab 读取指定文件夹下的文件

Matlab 读写 Excel 指南

在 Matlab 中读取、写入和操作 Excel 文件非常容易。本指南将逐步指导您完成这些操作，并提供有用的提示和技巧。

MATLAB信号处理：FFT提取奇偶次频率幅值特征实例

在这个示例中，我们使用MATLAB编写了一段代码，生成一个频率为50Hz的基础信号，并添加了高斯噪声。接着，我们对该信号执行FFT（快速傅里叶变换）分析，计算了频谱的幅值。特别值得注意的是，我们专注于提取信号频率范围在50Hz到1000Hz之间的频谱幅值，以便深入了解信号的频域特征，尤其关注奇偶次频

使用matlab编写基于BP神经网络的数据分类程序附完整数据和结果图

这是一个基于BP神经网络的数据分类程序，使用matlabR2020编写。该程序可以生成训练集和测试集的结果图以及各自的混淆矩阵。BP(back propagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，它被广泛应用于各种领域中。本程序通过调整输入节点与隐层节点的连接强度，以及