这个数据集包含2507张生活垃圾图片,分为玻璃、纸、硬纸板和塑料四类。我们提供了相应的训练模型和代码,以帮助用户更好地进行生活垃圾分类任务的学习和实践。
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数据结构: 每行为一条独立的短信,即短信之间用换行符隔开。 ham开头的短信表示正常短信,spam开头的短信表示垃圾短信
该样本数据集包含4300张正样本和23000张负样本。训练出来的模型可靠性强,正样品尺寸已resize
在matlab中可以用来LSTM分类练手
Heterogeneousgraphattentionnetworkforsemi-supervisedshorttextclassification(EMNLP2019)论文代码
最近在做疲劳检测相关研究,找到的一些数据,贴到这里,不知道有没有用。
用于生成测试多分类算法的数据集。自动生成500组数据,数据分为5种类型。适用于adaboost算法,svm算法,BP算法。
1.从make_blobs中抽取出500个数据并使用散点图进行观察。 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make
基于pytorch的垃圾分类带训练模型和数据集的下载链接多达200类别垃圾分类附带5种先进的图像分类网络代码支持知识蒸馏里面有详细的教程代码里面还有50种模型选择支持对比实验每个模型都支持Imagen
本项目为基于YOLOv5算法的火焰烟雾检测模型,已经训练好并附带数据集和pyqt界面。可直接进行推力测试,也可以重新训练。包含训练好的权重文件yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m
社区楼道垃圾数据集——有杂物和无杂物两个数据集,已经经过整理和分类,并且构建了相应的模型,可以用于垃圾分类和检测。有杂物数据集包含塑料瓶、食品袋、烟蒂等杂物,无杂物数据集只包含纯净的生活垃圾。数据集适
此数据集为朴素贝叶斯模型训练数据,包含网址和对应的网站类型。网站类型分为十种不同编码,详见代码生成结果。数据适用于网址分类模型的训练与测试。数据本身可单独使用,具有较高的数据价值。
这个数据集基于Java+AI技术实现的智能垃圾分类APP,其实现借助图像识别技术。数据集为图片集,可用于训练模型和分类识别。如有需要,欢迎使用本数据集。
Kaggle垃圾分类数据集为分为训练集85%(Train)和测试集15%(Test)。数据集的分类标准是根据垃圾被归为两个大类——有机垃圾(Organic)和可回收(Recycle),其中O代表有机垃
通过给定的训练新闻数据集,系统能够自动对输入的测试新闻进行分类识别,实现智能化的信息处理。在训练集中,系统通过学习不同新闻类别的特征,建立了对新闻内容的深层次理解。这种训练使得系统能够更好地适应多样化
针对垃圾分类问题,我们将从数据集选择、数据处理、模型构建到训练及测试进行详细说明。 数据集选择与处理:我们基于设备限制,选择数据集的一部分。选择标准主要依据数据的丰富度、多样性以及标注准确性。我们
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