YOLOv7的最新技术是训练的“免费包”，可以有效提升实时物体检测器的性能。几种优化方法，例如如何设计可训练的检测方法，并且在不增加代价的情况下提高检测精度。作者还提出了两个新问题，即重参数化模块的替换和动态标签分配策略的处理方法，以及利用参数和计算量的目标检测器扩展和复合缩放方法。这些方法可以减少40％的参数和50％的计算量，并提高检测精度和推理速度。