王镇针对短袖短裤识别问题，使用了基于YOLOv5的One-stage检测框架进行优化加速，同时采用了模型压缩和模型加速方法。经过实验发现，在输入图像尺寸不同的情况下，480或640大小的模型会有更好的检测率，因此使用两个不同模型进行双模型检测。同时，通过数据增广和预训练模型的使用，优化了模型的分类精度。最终，使用TensorRT和Slimming技术，成功加速模型的运行速度，明显提升了识别效果。