通过输入视频文件的名称或路径,使用detect.py进行火焰识别,并在runs/detect目录下生成处理好的视频。在配置好运行环境后,可以参考网上的教程进行操作。若出现载入训练模型时的错误,请私信联系我以解决。
基于YOLOv5的视频火焰检测系统
文件列表
基于YOLOv5的火焰图像识别工程
(预估有个8249文件)
2.0'
0B
.gitattributes
75B
events.out.tfevents.1633539342.Porridge.9052.0
421KB
Dockerfile
821B
deeplearning_projects.iml
334B
.gitignore
43B
dsc7056.jpg
1.33MB
dsc_01001.jpg
6.91MB
California+Wildfires_Rob072616e+(1).jpg
995KB
house-fire-damage-03.jpg
832KB
暂无评论