本文探究了在密集接入网中基站的功率管理问题,并介绍了一个通过云接入网模式开发的深度强化学习框架。为了达到全局多基站能量效率的最优化,本文采用DQN算法进行建模。仿真结果表明,该算法相对于Q-learning算法和睡眠算法分别能够获得大约5%和10%的能量效率改善。关键词:密集接入网,基站功率管理,深度强化学习,DQN算法,全局能量优化。
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