POSEIDON是一种特别针对物体检测数据集的数据增强工具，在当下特定领域训练复杂的深度学习架构面临着很大挑战的情况下，POSEIDON成为了一个非常好的帮手。在使用航空图像进行实时目标检测时，我们的方法通过将原始训练集中的物体和样本结合起来，同时利用图像元数据作出知情决策来解决海事环境中的严重类别不平衡问题。我们在YOLOv5和YOLOv8上评估了POSEIDON的性能，并证明了它优于其他平衡技术，如错误权重，分别提高了2.33%和4.6%。