Iris Flower数据集的机器学习算法比较分析

机器学习车牌识别tensorflow中国区纯数据集

涵盖广泛的机器学习数据集，包含但不限于：收入预测数据集（Income）鸢尾花数据集（Iris）其他常用数据集该汇集为机器学习实践与研究提供便捷的数据资源。

通过学习相关的数据模型解决一定的数学应用问题本实验有爬虫功能.获取数据方法通过爬虫功能到数据网获取相关的数据再通过相关的模型训练进行数据分析.同时也可以积累数学模型的内容.

Iris data set in UCI database

基于libsvm的iris数据集,数据集已经修改成满足livsvm调用的格式,可直接用libsvm调用,无需修额外耗费精力改数据集

K-means算法的Matlab实现，内含经典Iris数据集，需要下载者将其转化为矩阵，作为算法的参数输入。

机器学习--KNN算法变体集这是一个机器学习项目，包含KNN算法的多个变体。该项目完全开源，适用于手指尺寸测量。欢迎在此基础上进行二次修改和应用。特点开源简单易用适用于手指测量注意事项

简单的TXT格式的iris数据集分类，基于matlab软件进行。且只限于前三个属性的简单分类，并非万用分类代码。

决策树,朴素贝叶斯,Logistic回归,KNN,Libsvm/liblinear,boosting,GDBT(MART)迭代决策树等优缺点比较

两种格式的iris数据集，.mat和.txt格式。