相较于前身GPT-3,OpenAI发布的最新语言模型ChatGPT在准确度、叙述细节和上下文连贯性上有着更优的表现。本文将对ChatGPT的工作原理进行深入解析,包括其使用监督学习和强化学习的组合来调优及使用人类反馈强化学习(RLHF)的训练方法。同时,本文还将讨论GPT-3的局限性及其从训练过程中产生的原因,并探讨RLHF方法的局限性。了解ChatGPT的工作原理,有助于更好地理解其优势和不足之处。
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