Tensorflow实训报告用fashion mnist.zip进行服装图像分类

通过本项目，学生将学习到基础的Tensorflow操作和深度学习知识，并使用fashion-mnist.zip数据集对服装图像进行分类。数据集包含10个类别的70,000张28x28像素的灰度图像，是一种临时替代MNIST数据集的数据集。在本项目中，我们使用60,000张图像来训练网络，10,000张图像来评估网络学习对图像分类的准确率。整个实训过程分为三个任务：Tensorflow基础操作、对服装图像进行分类和KerasTuner超参数调节。通过本实训，学生将获得丰富的Tensorflow和深度学习实战经验。