该预测基于matlab实现，并提供完整源码。数据文件包含了风电场风速、风向和机组输出功率等监测数据，时间跨度为1月1日至5月31日，预测范围为5月1日至5月31日。训练样本为1至4月份的数据。预测效果以均方根误差、平均相对误差、离差和相关系数等指标进行评价。此外，我们还采用了自适应线性网络来实现预测。