基于卷积神经网络的交通标志分类与识别实现方案

一种基于卷积神经网络的交通标志分类与识别实现方案。通过构建深度神经网络模型，可以对不同类型的交通标志进行分类。该模型经过大量数据集的训练和验证，并使用测试数据集进行了有效性验证。该方案对于自动驾驶汽车的交通标志识别非常重要，能够帮助汽车读取和理解交通标志。实现该方案需要进行数据集浏览、分析和模型的构建、训练与验证，最终通过测试数据集来测试模型的准确性和稳定性。