本示例介绍了如何使用Pandas库加载数据，并利用Scikit-Learn库划分训练集和测试集，然后进行线性回归模型的训练和预测。我们还使用Scikit-Learn提供的评估指标，如均方误差（MSE）和R²得分来评估模型的性能。在实际应用中，根据需求选择适当的模型和评估指标，并通过优化方法提高模型性能。