利用Python深度学习的LSTM模型，对白菜价格时间序列进行预测，并使用matplotlib绘制折线图进行真实值与预测值的对比。通过机器学习和深度学习的方法，使用numpy、pandas、tensorflow和keras等工具进行时序训练，预测结果非常准确，能够准确反映出白菜价格的趋势变化。该模型适用于大规模数据集和时间序列关系紧密的场景。