本资源为基于深度强化学习和边缘计算的通信领域资源分配与任务卸载的研究，其中包含对应文章的PDF版本和用于仿真的基于pytorch编写的多智能体DRL算法代码。该代码基于Actor-Critic网络和DDPG算法，用于实现资源的优化分配和任务的卸载。此外，资源还包含大量数据集，可供多次调试和实测运行。