LAMa项目是一个大规模修复掩膜的模型，通过应用fast Fourier convolutions（FFCs）和更大的感受野的perceptual loss（感知损失），该模型在图像修复上取得了很好的效果。您可以点击以下链接下载并尝试：原论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.07161，源代码链接：https://github.com/saic-mdal/lama。训练时采用更大的掩膜来验证前两个改进步骤的效果，欢迎下载使用！
LAMa项目是一个大规模修复掩膜的模型，通过应用fast Fourier convolutions（FFCs）和更大的感受野的perceptual loss（感知损失），该模型在图像修复上取得了很好的效果。您可以点击以下链接下载并尝试：原论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.07161，源代码链接：https://github.com/saic-mdal/lama。训练时采用更大的掩膜来验证前两个改进步骤的效果，欢迎下载使用！
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