coco2017单目标数据集及其yolo格式标签筛选

Delicious标签数据集，每一条是一个三元组（用户，url，标签），可用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的研究。

yolo3，目标检测、识别、跟踪，人和车都已经实现程序入口是app.py已在python3.7tensorflow1.12.0上测试通过详细说明请参照代码里面有详细注释

本文来自于简书,本文主要对YOLO做简单介绍,经过图像分类训练的前20层网络加上后面的网络层进行检测任务的训练,希望对您的学习有所帮助。YOLO(YouOnlyLookOnce)论文近些年,R-CNN

这个数据集专注于单一目标——巧克力花生豆，提供了标签和图片文件，供用户用于模型训练和性能评估。对于新手而言，这个数据集的计算需求较低，非常适合用于跑模型和学习目标检测相关技术。

该资源为行人目标检测数据集，包含XML格式的标注文件、图片和TXT标签。其中一个数据集大小约为400多M，另一个数据集大小约为100多M。

这是一个包含5604张图片和标签的HRSID目标检测数据集，其中仅包含船类别。该数据集是入门学习遥感图像目标检测的好资源，因为它是一个包含13个类别的数据集的一个子集，其他类别包括飞机、车辆、港口等等

近2000张消防栓图片，提取自coco数据集的80个类别之一

这个数据集包含了364张血细胞照片，可以被用于血细胞分类和检测任务。数据集中的血细胞分为三类：白细胞、红细胞和血小板。

VOC2012完整数据集,放心下载,可以用于图像分类目标检测、语义分割等,百度云下载链接,很好的分类数据集

YOLO预训练模型包括yolov3.weights、yolov3-tiny.weights、yolov3-voc_900.weights、darknet19_448.conv.23、darknet53