羚羊优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）是一种基于羚羊生存能力的群智能优化算法，由Jeffrey O. Agushaka等人于2023年提出。该算法通过开发阶段和探索阶段的迭代，寻找最优解决方案。为了验证GOA算法的效果，研究者进行了一系列基准测试和工程设计问题的应用实例。与其他九种最先进的算法相比，GOA在多个优化问题上展现出卓越性能和竞争力。标准统计分析测试进一步证实了GOA在解决所选优化问题上的能力以及在某些情况下的优势。