相机标定是计算机视觉领域中重要的技术之一，它可以校准相机的内参和外参，从而提高图像处理的精度和准确度。灰狼粒子群混合算法是一种新兴的优化算法，基于此算法的相机标定方法具有很高的效率和准确性。一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定优化方法，该方法可以有效地提高相机标定的精度和稳定性。具体而言，该方法首先利用灰狼算法进行初步的相机标定，然后利用粒子群算法对标定参数进行优化。通过不断迭代，实现了相机标定参数的自适应调整，从而得到更加准确的标定结果。实验结果表明，基于灰狼粒子群混合算法的相机标定优化方法可以显著提高相机标定的准确性和稳定性，对于图像处理和计算机视觉应用具有重要的意义。